【東証マザーズ上場の成長企業】分析シテム開発エンジニア
募集要項
| 年収 | 500万～1000万 |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 職種 | プリセールス、セールスエンジニア(ソフト) |
| 仕事内容 | クライアントニーズに合わせたデータ分析とそのシステム化、および当社事業のコアとなるデータマイニングエンジンの開発。 また、それに伴うクラウドサービスを活用したシステムアーキテクチャ設計、およびプラットフォーム構築に携わっていただきます。 － クライアントニーズに合わせたアドホックなデータ分析 － データ分析の結果、再現性、汎用性のあるモデルのシステム化 － 自社製品のコアとなるデータマイニングエンジンの開発 － 上記における、クラウドサービス（AWS、GCP、Azure、TreasureData等）の活用 － 上記における、並列分散処理技術（Spark、EMR等）の活用 【身につくスキル】 － 統計、機械学習のビジネス活用スキル － クラウドサービスの活用スキル － 並列分散処理基盤の活用スキル 【開発環境】 ■プログラミング言語 － Scala、Java、Python 等 ■フレームワーク － Spark、Spring 等 ■構築環境 － AWS（EC2、S3、EMR、Lambda、Kinesis、Redshift等） － GCP（ComputeEngine、Cloud Storage、BigQuery、PredictionAPI等） － Azure（VirtualMachines、Batch、Storage、MachineLearning、SQLDatabase、SQLDataWarehouse等） － TreasureData ■管理ツール － Github、Backlog、Redmine、Jenkins、Ansible 等 【その他開発環境】 － PCは希望に応じてiMac、MacBook Pro、Windowsのいずれかを選択可 － IntelliJ IDEAライセンス貸与 － 希望に応じてキーボード購入 |
| 求める人材 | 【求める条件】 － Javaなどオブジェクト指向言語での開発経験 － PostgreSQL、MySQL、Oracleなどのデータベースを利用した開発経験 － Linuxの基礎的な使用経験 － バッチアプリケーションの開発経験 － 統計の基礎的な知識 【歓迎条件】 － 業務における分析経験 － 大規模データを活用した分析システムや推薦システムの設計、開発、評価経験 － HadoopやSparkなど分散処理フレームワークの開発経験 － 機械学習の知見、実装、ライブラリを利用した開発経験 － KPI設計と効果測定の経験 ■求める人物像 － 主体的に問題を解決していける方 － 自分が生み出すアウトプットの価値を追求したい方 |
会社情報
| 会社名 | 会社名は非公開です |
|---|---|
| 業種 | 食品 |
| 資本金 | 251億2200万円 |
| 従業員数 | - |
