ビジネスアナリスト（データサイエンティスト ）－ Business Analyst （Data Scientist）
募集要項
| 年収 | 900万～1000万 |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 職種 | リサーチ、分析 |
| 仕事内容 | ■採用の背景: 当部門は2015年に創部され、社内外のデータを利用した統計・分析的視点で、競合他社に対する優位性保つためのコンサルティング活動を社内に展開しています。 今回は、データ分析機能強化のため、データサイエンティストの増員募集となります。入社後は社内の多岐部門に渡るプロジェクトに参加し、SAS/SQLデータを利用しプロジェクトを洞察し、分析の役割を担うことになります。 データサイエンティストとして、統計分析やビッグデータ活用で、ビジネスに貢献、成果をみることができます。 今までのキャリアを十分に生かしながら、ビジネスの変革をサポートしてみませんか？ New positions have become available for SAS Data Scientist to join the Tokyo based Advanced Data Analytics team. You will be involved with cross－functional projects with the key focus to deliver a range of SAS/SQL data driven insights projects and analytics assignments. Advanced Data Analytics Dept is established last year to deliver data－driven solutions with statistical ＆ analytical consulting across our business functions to gain competitive advantage. －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ ■職務内容 ビジネスアナリスト（データサイエンティスト）として主に以下の業務にかかわっていただくことになります。 －顧客や業務に関連するデータの分析を行い、適時かつ適切なタイミングでの、ビジネスパートナーへの問題のソリューション・改善策の提案 －SASプログラムを搭載し自動化したプロセスの改善、品質管理、ビジネスへの情報の提供 －プロジェクト要件のコンサルティング、分析手法 |
| 求める人材 | 【求める条件】 －大量データから重要な要素を見つけ出し、ビジネスに貢献できる洞察力 －10年以上のSAS利用経験 －SAS baseを利用した、データ抽出、管理、顧客履歴や業務処理データの操作、結合等 －5年以上の大量データの利用結果を顧客に提供した実務経験 －マーケティング戦略、顧客レポート、リスクレポート、リスク分析、統計モデリング、複数モデルを利用したマーケティング戦略、クレジット分析など －リレーショナルデータベース、データウェアハウス、データ操作、プレゼンテーションの経験 －柔軟な交渉能力とチームメンバーや他プロジェクト関与者と協力して業務を行う協調性 －高度な分析手法の知識 ‐予測分析モデル （Surrender/Acquisition/Cross Sell/Up Sell/Fraud）, セグメンテーション分析, クレジットスコアリング、価格最適化, 顧客生涯価値, Next Best Offer 分析, デシジョンツリー, ニューラルネットワーク等 【歓迎条件】 1 分析・解析分野の修士以上（数学、統計、経済、数理、データサイエンス、コンピューターサイエンス、統計心理学等の関連分野） 2 金融機関/保険会社での5年以上の勤務経験 【言語】 日本語 ネィティブレベル 英語 ビジネスレベル（TOEIC750‐900点相当） |
会社情報
| 会社名 | 会社名は非公開です |
|---|---|
| 業種 | 食品 |
| 資本金 | 251億2200万円 |
| 従業員数 | - |
