【統計解析／機械学習PJT】IT×徹底した顧客理解による業務改革を推進するPythonエンジニア

募集要項

年収	800万～1000万
雇用形態	正社員
職種	プロジェクトマネージャー
仕事内容	【業務内容】募集しているチームのミッションは大きく3つあります。 ●業務改革 ●ビッグデータ活用（主に顧客データ、ID－POSデータ） ●オムニチャネル戦略立案・アプリ構築／運用弊社側では3～6人程度のチームを組みます。その中で、統計解析スペシャリストとして、様々な統計手法を活用して、分析を行っていただきます。【利用実績のある統計手法】・Latent dirichlet allocation（LDA）・kmeans ・chaid分析・random forest分析・グラディエント分析・Support Vector Machine（SVM）・correlated topic model（CTM） topicmodelやdeeplearningを活用して顧客データを解析し、その解析結果から業務改革へと踏み込んでいきます。顧客セグメンテーションに多くの企業が取り組んでいますが、LDA（or トピックモデル）を用いた手法は業界でも前例がなく、最先端の手法として注目されています。【キャリアパス】様々なキャリアプランがあり、それぞれの希望する方向にチャレンジできます。・大手クライアント担当のプロジェクトマネージャー・業務×ITコンサルタント・弊社内の新規事業立案・実行をリードする責任者・統計解析のスペシャリスト・情報分析システム構築のエンジニア、スペシャリストなど。【仕事の魅力】 ●魅力その1 『コアメンバーになれる』仕事はあるが、人が足りない状態のこのチーム。これからジョインいただく方には、ぜひコアメンバーになっていただきたいと考えております。ゴールはチームで共有しますが、開発業務はコアメンバーとして自発的に色々試していただける環境です。 ●魅力その2 『スコープや役割分担に縛られない』経営課題を解決するにあたって、スコープという概念は原則存在しません。経営にスコープ外という言葉がないのと同じく、我々も”いま一番必要なこと”をスコープとして捉えています。グループ全体で、企業に必要なサービスを提供します。 ●魅力その3 『リヴァンプするスキルを磨く』とはいえ、武器やスキル・方法論なしに経営課題を解決できるほど甘い世界ではありません。ビッグデータの活用や
求める人材	【求める条件】・これまでの職種において、与えられたミッションに全力で取組み、周囲の仲間やクライアントを巻き込んで主体的にチャレンジしてきた経験・小売業界に興味があり、新聞・雑誌や身の回りでの情報収集を行う意欲・PythonやRの実務経験、ないしは類似する経験【歓迎条件】・新規事業開発、コンサルティングに関するご経験・システム開発・アプリ開発もしくは大量データ分析に関するご経験意欲

会社情報

会社名	会社名は非公開です
業種	食品
資本金	251億2200万円
従業員数	-