勤務エリア

業種

職種

雇用形態

年収

データサイエンティスト

募集要項

年収 800万~1200万
雇用形態 正社員
職種 リサーチ、分析
仕事内容 全期間固定金利住宅ローン【フラット35】で
6年連続シェアトップクラスを誇る当社でデータサイエンティストを募集します。

2015年に当社は住宅ローン専門金融機関から住生活プロデュース企業として生まれ変わり、
複数の新しい住生活サービスを開始いたしました。

当社が住生活プロデュース企業として成長するために、これらのサービス成長が必要です。
そのために全国の数多くの当社顧客データや行動データを分析・解析するだけでなく、
データ分析による改善策や新たなコンテンツやサービスの企画を担当して頂ける方を募集しております。

■職務内容
・10万件以上の当社住宅ローン顧客データを活用したレコメンドWEBサービス企画
・サービスのコアとなるレコメンドエンジンの設計からチューニング業務
・それ以外にも各WEBサイトのユーザーアクション分析によるサービス改善施策

■魅力・やりがい
当社の強みは10万件以上にものぼる住宅ローン情報を保有してるところ。
インターネットが浸透した今、マンションなどの不動産物件情報は世に溢れてますが、
住宅購入者のデータ(住宅ローン情報)を保有してるのは、銀行などの金融機関だけです。
当社は住宅ローン専門の金融機関では国内大手であり、
他社では経験できない顧客データを活用したWEBサービスに携われます。

■仕事を評価する際に重視される点
・自ら企画、実行していくことが出来る
・周囲を巻き込み、フットワーク軽く業務を推進していく姿勢

■会社全体の特徴について

①会社・事業の強み
・【フラット35】実行件数6年連続トップクラスの実績があります。
・金融機関の中でも特に意思決定のスピードが早い組織です。

②職場環境・風土
・個人の提案を受け入れる文化があります。
・年功序列ではなく活躍に応じてステップアップ可能です。
・中途・新卒の区別なく評価いたします。

③会社の雰囲気、上司部下の関係性
・社長を含めて~さん付で呼ぶなど風通しの良い組織です。
・職位の上下に関係なく、意見が言い合える環境です。
求める人材 【求める条件】
・統計学に関する専門的な知識と経験を持ち、合理的な数値解析の実務経験
・WEBサービス上のレコメンド/マッチング/検索分野でデータマイニングの実務経験
・Python/SQLなど各種解析ツールなどを用いた実務でのデータ分析経験
・積極的に自ら仮説を立て、データ分析による検証を行うことができる方


【歓迎条件】
・データ分析によって新しいサービスを企画したい方
・顧客データや購買データなどビッグデータの集計/分析に関する実務経験
・住宅・不動産に関する知識や経験

会社情報

会社名 会社名は非公開です
業種 銀行
資本金 79億8400万円
従業員数 -