データサイエンティスト
募集要項
年収 | 800万~1200万 |
---|---|
雇用形態 | 正社員 |
職種 | リサーチ、分析 |
仕事内容 | 全期間固定金利住宅ローン【フラット35】で 6年連続シェアトップクラスを誇る当社でデータサイエンティストを募集します。 2015年に当社は住宅ローン専門金融機関から住生活プロデュース企業として生まれ変わり、 複数の新しい住生活サービスを開始いたしました。 当社が住生活プロデュース企業として成長するために、これらのサービス成長が必要です。 そのために全国の数多くの当社顧客データや行動データを分析・解析するだけでなく、 データ分析による改善策や新たなコンテンツやサービスの企画を担当して頂ける方を募集しております。 ■職務内容 ・10万件以上の当社住宅ローン顧客データを活用したレコメンドWEBサービス企画 ・サービスのコアとなるレコメンドエンジンの設計からチューニング業務 ・それ以外にも各WEBサイトのユーザーアクション分析によるサービス改善施策 ■魅力・やりがい 当社の強みは10万件以上にものぼる住宅ローン情報を保有してるところ。 インターネットが浸透した今、マンションなどの不動産物件情報は世に溢れてますが、 住宅購入者のデータ(住宅ローン情報)を保有してるのは、銀行などの金融機関だけです。 当社は住宅ローン専門の金融機関では国内大手であり、 他社では経験できない顧客データを活用したWEBサービスに携われます。 ■仕事を評価する際に重視される点 ・自ら企画、実行していくことが出来る ・周囲を巻き込み、フットワーク軽く業務を推進していく姿勢 ■会社全体の特徴について ①会社・事業の強み ・【フラット35】実行件数6年連続トップクラスの実績があります。 ・金融機関の中でも特に意思決定のスピードが早い組織です。 ②職場環境・風土 ・個人の提案を受け入れる文化があります。 ・年功序列ではなく活躍に応じてステップアップ可能です。 ・中途・新卒の区別なく評価いたします。 ③会社の雰囲気、上司部下の関係性 ・社長を含めて~さん付で呼ぶなど風通しの良い組織です。 ・職位の上下に関係なく、意見が言い合える環境です。 |
求める人材 | 【求める条件】 ・統計学に関する専門的な知識と経験を持ち、合理的な数値解析の実務経験 ・WEBサービス上のレコメンド/マッチング/検索分野でデータマイニングの実務経験 ・Python/SQLなど各種解析ツールなどを用いた実務でのデータ分析経験 ・積極的に自ら仮説を立て、データ分析による検証を行うことができる方 【歓迎条件】 ・データ分析によって新しいサービスを企画したい方 ・顧客データや購買データなどビッグデータの集計/分析に関する実務経験 ・住宅・不動産に関する知識や経験 |
会社情報
会社名 | 会社名は非公開です |
---|---|
業種 | 銀行 |
資本金 | 79億8400万円 |
従業員数 | - |